Viele Kreative haben ein Lieblingsmotiv, das exakt den Look & Feel der Marke trifft. Doch wenn neue Motive entstehen sollen, wirken sie plötzlich anders. Unsere Lösung: Wir laden das Referenzbild in ein Vision-fähiges Modell (z. B. ChatGPT, Claude oder Midjourney-Helper) und lassen uns einen JSON Styleguide generieren. Dieser enthält alle Merkmale, um ähnliche Artworks automatisch wiederherzustellen.
Story: Jonas und der Retro-Hero-Shot
Jonas gestaltet für eine Boutique-Agentur eine Landingpage im Retro-Futurismus. Der Hero-Shot zeigt Neonlichter, Körnung, chromatische Aberration und viel Violett. Wenn er neue Sektionen baut, sollen Visuals identisch wirken. Statt jedes Detail manuell zu notieren, lädt Jonas das Motiv bei ChatGPT hoch und bittet um ein JSON-Format mit Farben, Texturen, Kamera-Setup und Post-Processing. Das Tool liefert ihm ein strukturiertes Rezept, das er bei KI-Generatoren wiederverwenden kann.
Schritt-für-Schritt zum JSON Styleguide
- Bild hochladen: Ziehe dein Referenzmotiv in den Chat und sende eine kurze Beschreibung (z. B. „Hero-Bild Landingpage“).
- Kontext geben: Erkläre, wofür du das Styleguide brauchst (Social Ads, Produktshots, Illustrationen).
- Struktur fordern: Nutze einen Prompt wie unten, um sicherzustellen, dass das Ergebnis in sauberem JSON zurückkommt.
- Validieren: Lass dir das JSON erneut zusammenfassen („Prüfe auf fehlende Felder“) und passe es an deine Naming-Konventionen an.
Beispielprompt:
You are a computer vision expert. Analyze the uploaded image and output a JSON styleguide with these keys: palette (HEX + Gebrauch), lighting (type, direction, intensity), camera (lens mm, framing), textures (materials + Beschreibung), postProcessing (grain, glitch, bloom), keywords (5 Begriffe). Only return valid JSON.
Szenarien für wiederholbare Visuals
- E-Commerce Produktshots: Extrahiere Licht-Setup, Schatten und Hintergrundfarben, um später neue Produkte im gleichen Setting mit KI zu rendern.
- Social-Media Kampagnen: Lass dir Übergänge, Typografie-Elemente und Sticker-Stile definieren, damit Carousel-Slides einheitlich bleiben.
- Event-Recaps: Erzeuge Beschreibungen für Farbstimmung, Motion Blur und Partikeleffekte, um Aftermovies oder Poster-Serie aus einem Guss zu gestalten.
Prompt-Vorlagen
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Allgemeiner Styleguide
Act as a senior art director. Reverse engineer the attached image and output a JSON object with {palette, typography, lighting, focalSubject, background, postProcessing}. Include short usage notes for each attribute. Antwort auf Deutsch, JSON bleibt Englisch. -
Foto-zu-Foto KI-Generator
Take the uploaded lifestyle photo and produce a JSON style recipe optimized for Stable Diffusion image-to-image transfers. Keys: mood, cameraSettings, subjectDescriptors, environment, negativePrompts. Gib zusätzlich eine Checkliste, welche Eigenschaften zwingend erhalten bleiben müssen. -
Brand Playbook
Analyze the reference artwork and return a JSON styleguide that can be reused for marketing collateral. Include brandTone, textures, lightingRig, motionHints, allowedColorRanges, forbiddenElements. End the response with a German summary.
Warum JSON?
- Maschinenlesbar: Die Daten können direkt in Automations-Tools, n8n-Workflows oder eigene Prompt-Builder übernommen werden.
- Versionierbar: Styleguides lassen sich im Repo speichern, mit Teams teilen und vergleichen.
- Wiederholbar: Einmal erstellt, kann der Guide für Serienproduktionen (z. B. 20 Ads) genutzt werden und sorgt für Konsistenz.
Fazit
Das Hochladen eines einzigen Bildes reicht aus, um einen detaillierten JSON Styleguide zu erhalten. Damit sparst du Zeit, hältst Branding-Regeln ein und kannst Bildgeneratoren präzise steuern. Probier die Vorlagen aus, passe sie an deine Projekte an und baue dir eine Bibliothek aus visuellen Rezepten auf.